Model Based Reasoning.	Skrypty jako metodę reprezentacji wiedzy stosuje się w metodologii
dziedziczenia.	Sieci semantyczne posiadają własność
systemach transakcyjnych.	Wiedza może być przechowywana i przetwarzana w
zasadach logiki formalnej.	Rachunek predykatów jako metoda reprezentacji wiedzy opiera się na
modelu konceptualnym systemu ekspertowego.	Rachunek predykatów nie jest metodą opisu wiedzy w
opisie wiedzy strategicznej.	Wiedza o strukturze systemu jest zawarta w
uogólnianie.	Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest
gotowe odpowiedzi.	System uczący się metodą "z nauczycielem" oprócz danych otrzymuje
wykorzystuje funkcję entropii.	Algorytm Quinlana
wybierany w operacji krosowania losowo.	Punkt cięcia jest
systemów wspomagania decyzji opartych na analizie danych (data driven).	Metody eksploracji danych można włączyć do
nie jest hurtownia danych.	Konieczną częścią składową systemu wykorzystującego techniki eksploracji danych
narzędziem służącym do grupowania obiektów.	Funkcja dyskryminacyjna jest
wchodzi w skład nurtu web usage mining.	Informacja o korzystaniu z serwisu, np. logów serwera http
nie jest możliwe bez znajomościom odpowiednich prawdopodobieństw warunkowych.	Zastosowanie teorii prawdopodobieństwa Bayesa do oszacowania pewności konkluzji reguł
jest możliwe bez znajomościom odpowiednich prawdopodobieństw warunkowych.	Zastosowanie teorii pewności do oszacowania pewności konkluzji reguł
miara wątpliwości Pl i miara wiarygodności Bel.	Miarą niepewności w teorii Dempstera-Sheffera są
stosuje się funkcję przynależności.	W teorii zbiorów rozmytych do oceny przynależności elementu do zbioru
może przetwarzać wartości tylko numeryczne.	Sztuczna sieć neuronowa
są inicjowane losowo.	Wartości wag neuronu
oprócz wartości wyjściowych oczekiwanych odpowiedzi.	Uczenie się z nauczycielem wymaga posiadania
oprócz sygnałów wejściowych spodziewanej wartości wyjścia.	Metoda Hebba nie wymaga podawania sieci
nie jest wybierany losowo.	W metodzie uczenia rywalizacją neuron m* poddawany procesowi uczenia
własność rekurencji.	L-system wykorzystuje
programem autonomicznym.	Program agencki jest
ma charakter niestabilny.	Zachowanie się automatu komórkowego
warunków testu Turinga.	Obecnie projektowane chatterboty nie spełniają
Alana Turinga.	Do prekursorów w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji zalicza się
Jaki element powstanie po procesie krosowania? 10010011	W procesie krosowania biorą udział dwa chromosomy o następujących kodach: 11001101 i 00010011.
zadań klasyfikacyjnych wykorzystano funkcję entropii.	W algorytmach C4.5 i ID3 zbudowanych przez Rossa Quinlana służących do rozwiązywania
Elementy zbioru mogą należeć do zbioru jedynie ze współczynnikami 1 albo 0.	Dla teorii zbiorów rozmytych nieprawdziwe jest stwierdzenie:
11001100	Który z wymienionych chromosomów może powstać na skutek mutacji na chromosomie 11001101?
uogólnianie.	Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest
drzew klasyfikacyjnych.	Algorytm C4.8 Rossa Quinlana jest zalicza się do następującej grupy metod
na szachownicy N polowej aby się nie atakowały, najlepiej zastosować strategię: najpierw najleps	W przypadku zagadnienia N hetmanów (królowych) polegającego na takim rozstawieniu hetmanów na
Wiele wejść jedno wyjście oraz wektor wag.	Pojedynczy neuron będący częścią sztucznej sieci neuronowej posiada:
strategii ślepej.	Strategia z powracaniem jest przykładem
W sieci semantycznej.	W której z metod reprezentacji wiedzy wykorzystywany jest bezpośrednio mechanizm dziedziczenia?
Metoda Rosenblata.	Do metod uczenia się bez nadzoru wykorzystywanych w sztucznych sieciach neuronowych nie należy
teoria chaosu.	Do metod umożliw. proces wniosk. Systemu Wspomagania Decyzji w warunkach niepewności nie należy
krosowanie.	Algorytm genetyczny wykorzystuje następujące funkcje losowe:
schematy blokowe.	Jako narzędzia opisu wiedzy strategicznej wykorzystuje się: